스마트메일: 인텔리전트 인박스 어시스턴트

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• 개발자 (중급~고급): 이메일 시스템과 AI 통합에 관심 있는 개발자
• 기술 스택: FastAPI, React, MongoDB, FAISS, Sentence Transformers 등 활용한 프로젝트 분석에 유용

핵심 요약

• 기능: 이메일 분류, RAG 기반 챗 인터페이스, MongoDB 및 FAISS 활용한 검색 시스템
• 기술 스택: FastAPI, React, MongoDB, FAISS, Postmark 웹훅
• 구현 포인트: FAISS 벡터 검색을 통한 의미 기반 이메일 쿼리, RAG 검색 기능

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 개요

• 기능:

- Postmark 웹훅으로 이메일 수신

- MongoDB를 활용한 이메일 및 첨부파일 저장

- RAG + FAISS 기반 챗 인터페이스로 이메일 쿼리 가능

• UI 구성: React 기반 인박스 + 챗 인터페이스 제공

2. 기술 스택

• 백엔드: FastAPI, Pydantic, MongoDB, FAISS, Sentence Transformers
• 프론트엔드: React
• 이메일 처리: Postmark 웹훅, JSON 파싱
• 검색: FAISS 벡터 검색으로 의미 기반 쿼리 가능

3. 구현 단계

• 1단계: 레포지토리 클론 및 의존성 설치 (pip install -r requirements.txt)
• 2단계: 백엔드 실행 (uvicorn backend.webhook:app --reload)
• 3단계: 프론트엔드 실행 (npm install, npm run dev)
• 4단계: Postmark 웹훅 엔드포인트 설정 (/postmark-webhook)

4. 주요 도전 과제

• 복잡한 이메일 JSON 구조 및 첨부파일 처리
• FAISS 기반 RAG 검색의 정확성 및 속도 최적화
• 첨부파일 로컬 저장 및 DB 인덱싱 관리

5. 코드 레포지토리

• 링크: https://github.com/balasaiofficial/Postmark-Challenge.git
• 구조: backend/, frontend/, postmark-structure.json, requirements.txt 등 포함

결론

• 실무 적용 팁: FAISS와 RAG를 결합한 이메일 쿼리 시스템 구현 시, Postmark 웹훅과 MongoDB의 상호작용을 명확히 설계해야 함. 제공된 레포지토리를 기반으로 빠르게 프로토타입 개발 가능.