Snippai: Side Project to Startup with 100 Users via AI Insig

사이드 프로젝트에서 스타트업으로: Snippai가 첫 100명의 사용자를 확보한 방법 🚀

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발

대상자

- 개발자, 스타트업 창업자, AI 도구 개발자

- 난이도: 중간 (실무적인 개발 전략 및 사용자 확보 전략 설명)

핵심 요약

  • Snippai는 수학 공식, 차트, UI 스크린샷 등에서 AI 기반 인사이트를 제공하는 크로스플랫폼 도구로, Electron.js + React.js + TypeScript 기반의 프론트엔드와 Supabase 기반 백엔드를 사용
  • MVP는 Ctrl+Shift+A 단축키로 스크린샷을 찍고 즉시 결과를 제공하는 방식
  • 성장 전략: Reddit/_MEDIUM_ 게시, 커뮤니티 DM, 자체 도구 활용, Microsoft for Startups 참여

섹션별 세부 요약

1. 문제 인식과 아이디어 생성

  • 수작업으로 스크린샷에서 텍스트 추출, 번역, 수식 분석이 번거로웠음
  • AI를 활용해 스크린샷에서 즉시 인사이트를 제공하는 도구 개발 목표 설정

2. 기술 스택 선택

  • 프론트엔드: Electron.js + React.js + TypeScript (Windows/macOS 크로스플랫폼 지원)
  • 백엔드: Supabase (인증, 데이터베이스, 파일 저장 빠른 개발)
  • LLM 통합: 스크린샷 분석 기능 구현

3. MVP 기능과 사용자 피드백

  • MVP 기능:
  • 수학 공식 인식 (LaTeX 출력)
  • 차트에서 Markdown 테이블 추출
  • 코드 스니펫 이해
  • 텍스트 번역
  • 즉시 인식 기능
  • 초기 사용자 피드백을 바탕으로 핵심 기능 정리

4. 사용자 확보 전략

  • Reddit 및 Medium 게시: 40명 이상의 가입자 유치
  • 스타트업/LLM 커뮤니티 Cold DM: 피드백 교환을 위한 이른바 "early access" 제공
  • 자체 도구 활용: X(트위터)와 LinkedIn에서 Snippai로 처리된 스크린샷 공유
  • Microsoft for Startups 참여: Azure 크레딧 1,000달러 지원

5. 초기 성과와 향후 계획

  • 3주만에 첫 100명의 사용자 확보
  • 향후 계획:
  • 차트, 지도, 수학 공식 등 다양한 스크린샷 유형 지원
  • Notion, Slack, VSCode 등과의 통합
  • UX 개선을 통한 "마법 같은" 사용자 경험 구현

결론

  • 자신의 고통을 해결하는 제품을 개발하고, 사용자에게 즉각적인 가치를 제공하는 것이 핵심
  • 커뮤니티와의 직접적인 소통, 기술 스택의 효율성, 그리고 마케팅 없이도 성장 가능한 전략을 활용
  • Snippai는 사용자 중심의 피드백 반복과 기술적 최적화를 통해 초기 성장 달성