제목

"AI·데이터 누구나 쉽게"…스노우플레이크, AI 에이전트 전략 강화

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝

대상자

데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가
난이도: 중급 이상 (AI 에이전트와 데이터 플랫폼 활용 기술 필요)

핵심 요약

"데이터 민주화"를 목표로 AI 에이전트를 통해 비전문가도 데이터 인사이트를 활용 가능
'스노우플레이크 인텔리전스'와 '데이터 사이언스 에이전트'가 자연어 처리 및 ML 워크플로 자동화 제공
'스노우컨버트 AI'와 '코텍스 AISQL'을 통해 레거시 데이터 마이그레이션 및 멀티모달 분석 지원

섹션별 세부 요약

1. AI 에이전트 전략 소개

스노우플레이크 인텔리전스: 자연어 질문을 기반으로 즉각적 인사이트 도출 (앤트로픽, 오픈AI 모델 활용)
데이터 사이언스 에이전트: ML 워크플로 자동화 (데이터 분석, 피처 엔지니어링, 학습 단계 분리)
스노우플레이크 오픈플로우: Apache NiFi 기반 데이터 스트리밍 및 커스텀 커넥터 생성 지원

2. 데이터 마이그레이션 및 분석 솔루션

스노우컨버트 AI: 레거시 플랫폼 → 스노우플레이크 마이그레이션 자동화 (BI, ETL 도구 포함)
코텍스 AISQL: SQL + 생성형 AI를 활용한 멀티모달 데이터 분석 (텍스트, 이미지, 오디오 지원)
시맨틱 모델 공유: 내/외부 AI레디 데이터 통합 및 자연어 질문 응답 기능

3. 컴퓨팅 기술 및 성능 향상

스탠다드 웨어하우스 2세대: 2.1배 분석 성능 향상 (하드웨어/소프트웨어 최적화)
스노우플레이크 어댑티브 컴퓨트: 리소스 스케일링 및 쿼리 라우팅 자동화 (비용 효율성 향상)

4. 마켓플레이스 및 에코시스템 확장

코텍스 널리지 익스텐션: 외부 콘텐츠 (뉴스, 리서치) 실시간 연동 및 지식재산권 보호
에이전틱 네이티브 앱: 독립적 에이전틱 경험 제공 및 코텍스 에이전트 앱 빌딩 블록 활용

결론

스노우플레이크는 AI 에이전트, 데이터 마이그레이션 도구, 성능 최적화 기술을 통해 데이터 민주화를 실현하고, 기업의 분석 효율성과 혁신 속도를 높이는 전략을 추진 중입니다. AI 기반 데이터 플랫폼의 확장성과 오픈 표준 기반 설계는 기업의 플랫폼 종속성 해소에 기여할 것으로 기대됩니다.