All Data and AI Weekly #193 - June 9, 2025 요약
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
데이터 분석
대상자
데이터 엔지니어, AI 개발자, DevOps 엔지니어
난이도: 중급 이상 (데이터 파이프라인, AI 통합, 클라우드 인프라 이해 필요)
핵심 요약
- Snowflake Intelligence와 Cortex Agent API를 통해 LLM 기반의 자동화 및 실시간 데이터 처리 기능 강화
- Dynamic Tables와 Iceberg 외부 테이블을 통한 하이브리드 데이터 아키텍처 지원
- Adaptive Compute Warehouses, Egress Cost Optimizer, Tag-based Budgets 등 클라우드 인프라 최적화 기능 추가
섹션별 세부 요약
1. 주요 기술 업데이트
- Snowflake Intelligence
- Cortex Agent API, Data Science Agent를 통한 자동화된 분석 및 모델 생성
- Semantic Views 및 Delta Direct 기능으로 데이터 시각화와 실시간 업데이트 지원
- Iceberg 및 하이브리드 테이블
- Apache Iceberg 외부 테이블과 Dynamic Tables을 통한 데이터 레이크하우스 구축
- Snowflake OpenFlow 및 Snowpipe Streaming으로 대규모 데이터 이동 성능 향상
- 보안 및 관리 기능
- Trust Center Extensions, MFA Updates, Passkey 등 보안 프로토콜 강화
- Tag-based Budgets 및 Egress Cost Optimizer로 비용 관리 효율화
2. 주요 이벤트 및 워크숍
- Snowflake Summit 2025
- SF에서 6월 2-5일 진행, Hex + Snowflake 해커톤 포함
- AI 워크숍: LLM 기반 앱 개발, 실시간 데이터 처리 워크숍 등
- 온라인 웹세미나
- 6월 24일: 10분 내 LLM 기반 GenAI 앱 개발
- 6월 25일: Snowpark을 활용한 데이터 엔지니어링 파이프라인 구축
3. 리소스 및 도구
- GitHub 저장소
- DataAIDemos, SnowflakeSummit2025 등 예제 코드 및 시연 자료 제공
- Snowflake 문서
- Cortex AI SQL, Semantic Model Spec, Iceberg 테이블 사용 가이드 포함
- AI 프레임워크 통합
- OpenAI SDK, vLLM, DeepSpeed 등 LLM 최적화 도구 지원
결론
- Snowflake Intelligence 및 Cortex Agent API를 활용해 실시간 데이터 처리와 AI 자동화를 구현
- Dynamic Tables + Iceberg을 통해 하이브리드 데이터 아키텍처 설계
- 6월 웹세미나 참여하여 실습 기회 활용 (예: 6월 24일 LLM 앱 개발 워크숍)