멀티테넌트 분석 플랫폼을 위한 Snowflake RBAC 및 Sigma Computing 구현: Part 2

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인프라/DevOps/보안

대상자

- 개발자 및 DevOps 엔지니어

- 중간~고급 수준 (Snowflake 및 Sigma Computing 구성을 이해해야 함)

- 멀티테넌트 분석 플랫폼 구축을 목표로 하는 팀

핵심 요약

• 비용 관리: RESOURCE_MONITOR와 QUERY_TAG를 통해 클라이언트별 자원 사용량을 제한 및 모니터링
• 보안 강화: RBAC 기반 역할 분리 및 DYNAMIC_VIEW를 활용한 데이터 자동 필터링
• 확장성 확보: 자동화된 쿼리 태깅과 실시간 모니터링을 통한 시스템 확장성 향상

섹션별 세부 요약

1. 비용 제어 및 모니터링

• RESOURCE_MONITOR 설정: 월별 크레딧 할당 및 75%/90%/100% 사용률 기준으로 알림/중지 처리
• CREATE RESOURCE MONITOR client_usage_monitor 명령어로 리소스 제한 정의
• ALTER WAREHOUSE 명령어로 워크로드에 모니터링 정책 적용

2. 클라이언트별 쿼리 태깅

• ALTER SESSION SET QUERY_TAG 명령어로 클라이언트, 부서, 우선순위 정보 태깅
• JavaScript 프로시저 set_client_query_tag()로 역할 기반 자동 태깅 구현
• JSON_EXTRACT_PATH_TEXT 함수를 통해 query_tag에서 클라이언트 이름 추출

3. 보안 및 데이터 필터링

• DYNAMIC_VIEW 생성: CURRENT_ROLE() 함수로 역할 기반 데이터 필터링
• 예시: gold.dynamic_client_data 뷰에서 클라이언트별 데이터 자동 분리
• CLIENT_READONLY_ROLE 역할을 통해 클라이언트별 데이터 접근 제어

4. 실시간 모니터링 및 분석

• operations.client_query_metrics 뷰로 클라이언트별 쿼리 성능, 자원 사용량 분석
• DATE_TRUNC 및 JSON_EXTRACT_PATH_TEXT 함수를 활용한 시간대별/클라이언트별 메트릭 집계
• SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_HISTORY 테이블에서 7일 이내 쿼리 로그 분석

5. 역할 및 권한 자동 생성

• CREATE ROLE 명령어로 클라이언트별 독점 역할 생성
• GRANT USAGE 및 GRANT SELECT 명령어로 스키마 및 테이블 권한 부여
• Python 스크립트 create_client_role()로 역할 생성 자동화

결론

• 비용/보안/확장성 균형: RESOURCE_MONITOR와 DYNAMIC_VIEW를 통해 자원 제한과 보안 강화를 동시에 달성
• 자동화를 통한 운영 효율성: 쿼리 태깅과 역할 생성 스크립트로 DevOps 팀의 운영 부담 최소화
• 실무 적용 팁: 2-3개 클라이언트로 시범 운영 후, 모니터링 데이터 기반으로 확장 전략 수립