Spring Batch: Core Components and Batch Processing in Java
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Spring Batch: 배치 처리를 위한 핵심 구성 요소와 프로세스

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

Java 배치 프로세싱 개발자, 데이터 처리 및 ETL 작업을 수행하는 개발자

핵심 요약

  • Spring Batch는 Java 기반의 배치 처리 프레임워크로, 대규모 데이터 처리에 최적화된 모듈형 아키텍처 제공
  • JobStepItemReader/Processor/Writer 구성 요소로 Chunk 기반 처리 모델 지원 (예: chunk(10)으로 10개 단위 처리)
  • JobExecutionDecider를 통해 조건 분기 가능 (예: totalVendas > 10000 시 "RELATORIO"로 이동)
  • Retry/Skip/Listener고급 기능으로 복잡한 배치 시나리오 처리

섹션별 세부 요약

1. Spring Batch 개요

  • 배치 처리의 필요성: 데이터 이관, ETL, 주기적 계산 등 대규모 데이터 작업에 적합
  • Spring Batch의 역할: 고성능, 신뢰성 있는 데이터 처리를 위한 강력한 프레임워크 제공

2. 핵심 구성 요소

  • Job:
  • Step의 집합으로 구성 (예: vendasJob에서 step1, step2, step3 실행)
  • 순차적/병렬 실행 가능
  • Step:
  • ItemReaderItemProcessorItemWriter의 단계로 구성
  • Chunk 기반 처리 (예: chunk(10)으로 10개 단위로 처리)
  • ItemReader:
  • CSV, DB, 메시지 큐 등 다양한 데이터 소스 지원
  • 예: data[count++]로 데이터 읽기
  • ItemProcessor:
  • 데이터 변환, 검증, 필터링 등 비즈니스 로직 적용 (예: item.split(": ")로 분리 및 변환)
  • ItemWriter:
  • DB, 파일, 외부 시스템 등으로 처리 결과 쓰기 (예: System.out.println(item)으로 콘솔 출력)
  • JobExecutionDecider:
  • 조건에 따라 Step 이동 (예: totalVendas > 10000 시 "RELATORIO"로 이동)

3. 고급 기능

  • Retry:
  • 실패한 작업 재시도 가능 (예: 특정 정책에 따라 재시도 횟수 제어)
  • Skip:
  • 문제 있는 레코드 무시 (예: skipLimit 설정으로 오류 건너뛰기)
  • Listeners:
  • Job/Step 이벤트 모니터링, 로깅, 추가 처리 (예: JobExecutionListener 구현)
  • 확장성:
  • 병렬 처리, Chunking 리모트 지원

4. 예제 구성

  • SalesJob 구성:
  1. CSV 파일에서 데이터 읽기 (readSalesDataStep)
  2. 데이터 처리 (processSalesDataStep)
  3. DB에 데이터 쓰기 (writeSalesDataStep)
  4. Decider로 조건 분기 (예: totalSales > 10000 시 "HIGH_SALES"로 이동)
  • 코드 예시:

```java

@Bean

public Job salesJob() {

return jobBuilderFactory.get("salesJob")

.start(readSalesDataStep())

.next(processSalesDataStep())

.next(writeSalesDataStep())

.next(salesDecider())

.on("HIGH_SALES").to(generateReportStep())

.on("LOW_SALES").to(archiveDataStep())

.end()

.build();

}

```

결론

  • Spring Batch모듈형 구조, Chunk 처리, 조건 분기 기능을 통해 대규모 데이터 처리 작업에 적합한 프레임워크
  • ETL, 데이터 이관, 주기적 계산 등에서 고성능, 안정성, 확장성을 제공하며, Java 기반 배치 프로젝트의 핵심 도구로 활용 권장