Spring Boot 프로젝트 구조: 초보자를 위한 가이드
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
Java 초보 개발자 및 Web Backend/REST API 개발을 시작하는 사람들
- 난이도: 초보자 중심, 구조화된 예시와 실습 중심
핵심 요약
- Spring Boot는 REST API, Web Backend, Microservices 등 다양한 프로젝트 유형에 적합
Spring Web,Spring Data JPA등 기본 의존성 제공- 내장 서버(Tomcat, Jetty) 지원으로 서버 설정 불필요
Docker,Kubernetes등 클라우드 네이티브 환경 호환- 프로젝트 구조는 Controller/Service/Repository 계층 분리, 테스트 코드와 메인 코드 구조 동일
src/main/java/com.example.demo/에 패키지 분리
섹션별 세부 요약
1. **Spring Boot의 적합한 프로젝트 유형**
- Web Application / REST API:
- @RestController 활용, 내장된 routing/serialization 기능 제공
- Microservices:
- Spring Cloud, Eureka, Config Server와 통합 가능
- Enterprise Applications:
- 보안, 데이터 액세스, 트랜잭션 등 생태계 지원
- Batch Processing:
- Spring Batch 지원, 대규모 데이터 처리 가능
- Cloud-Native Applications:
- AWS, GCP, Azure 등 클라우드 배포 및 컨테이너화(Docker) 지원
2. **적합한 서버 유형**
- Embedded Server (Tomcat, Jetty):
- 서버 별도 배포 필요 없음, 개발 및 마이크로서비스 환경에 적합
- Traditional Application Server:
- WAR 파일 생성 후 배포 가능, 기존 시스템 호환성 유지
- Cloud Server / Container:
- Docker 컨테이너 및 Kubernetes 스케일링 지원
- Serverless Platforms:
- AWS Lambda 등 사용 가능, Cold Start 최적화 필요
3. **프로젝트 생성 방법**
- Spring Initializr (start.spring.io):
- 기본 의존성: Spring Web, Spring Data JPA, H2, Lombok
- 프로젝트 폴더 구조:
```java
src/
main/
java/
com.example.demo/
controller/
service/
repository/
model/
DemoApplication.java
resources/
application.properties
templates/
test/
java/com.example.demo/
```
- controller/: Frontend 요청 처리
- service/: 비즈니스 로직 처리
- repository/: 데이터베이스 연동
- model/: Entity 또는 DTO 정의
- resources/: 설정 파일, 템플릿 저장
4. **초보자 Best Practices**
- 클래스 이름은 의미 명확하게 작성
- 패키지 분리:
com.example아래 layer별 분리 (Controller/Service/Repository) - Controller에 비즈니스 로직 직접 작성 금지
- 테스트 코드 구조는 메인 코드와 동일하게 구성
5. **Mini Project 예시**
UserController.java→controller/폴더UserService.java→service/폴더UserRepository.java→repository/폴더User.java→model/폴더UserControllerTest.java→test/controller/폴더
6. **대규모 프로젝트의 이상적인 구조**
- 모듈 분리 또는 Clean Architecture 적용 (Modular, Hexagonal)
- 구조 요건:
- 읽기 쉬움
- 유지보수 용이
- 팀 간 협업 효율적
결론
- Spring Initializr 활용하여 프로젝트 생성
- Controller/Service/Repository 계층 분리로 유지보수성 향상
- 테스트 코드 구조는 메인 코드와 동일하게 구성
- 대규모 프로젝트는 Clean Architecture 적용 추천
- 클라우드 네이티브 환경에서는 Docker/Kubernetes 배포 권장