SQL 조인의 이해

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데이터 분석

대상자

• *대상자**: SQL을 사용하는 개발자, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어
• *난이도**: 중급 이상 (관계형 데이터베이스 이해 필요)

핵심 요약

• JOIN은 두 개 이상의 테이블을 관련된 열 기준으로 결합하는 SQL 문법으로, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, SELF JOIN 등 5가지 유형 존재
• INNER JOIN: 두 테이블의 공통값만 반환 (기본 JOIN 유형)
• FULL OUTER JOIN: 두 테이블의 모든 레코드를 반환 (일치하지 않는 경우 NULL 포함)
• JOIN 구문의 정확한 이해는 데이터 분석 및 데이터 불일치 해결에 필수적

섹션별 세부 요약

1. JOIN의 정의 및 유형

• JOIN은 관계형 데이터베이스에서 테이블 간 데이터를 결합하는 핵심 기능
• INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, SELF JOIN 5가지 유형 존재
• 각 JOIN 유형은 데이터 반환 조건이 다름 (예: INNER JOIN은 공통값만, LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 레코드 포함)

2. INNER JOIN

• 두 테이블의 공통값만 반환 (table1.column = table2.column)
• 기본 JOIN 유형으로, INNER JOIN 또는 JOIN 명시 시 동일한 결과
• 예시:

```sql

SELECT *

FROM table1

INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

```

3. LEFT JOIN

• 왼쪽 테이블(table1)의 모든 레코드 반환 (오른쪽 테이블(table2)과 매칭되는 값 포함)
• table2에 매칭값 없을 경우 NULL로 채움
• 예시:

```sql

SELECT *

FROM table1

LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

```

4. RIGHT JOIN

• 오른쪽 테이블(table2)의 모든 레코드 반환 (왼쪽 테이블(table1)과 매칭되는 값 포함)
• table1에 매칭값 없을 경우 NULL로 채움
• 예시:

```sql

SELECT *

FROM table1

RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

```

5. FULL OUTER JOIN

• 두 테이블의 모든 레코드 반환 (매칭값 없을 경우 NULL 포함)
• INNER JOIN과의 차이점: INNER JOIN은 공통값만, FULL OUTER JOIN은 모든 레코드 포함
• 예시:

```sql

SELECT *

FROM table1

FULL OUTER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

```

결론

• JOIN은 데이터 분석, 데이터 불일치 해결, 정확한 통계 추출에 필수적
• JOIN 유형별 특성을 이해하고 실무에서 적절히 활용해야 효율적인 쿼리 작성 가능
• JOIN 마스터링은 데이터베이스와의 상호작용에서의 정확성과 효율성을 높이는 핵심 기술