SQL과 SPL을 활용한 초기 날짜 계산 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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데이터 분석

대상자

• 데이터 처리 및 분석에 관심 있는 개발자
• SQL의 복잡한 윈도우 함수를 사용하는 과정에서 어려움을 겪는 사용자
• SPL과 같은 간결한 데이터 처리 도구를 활용하고자 하는 개발자

핵심 요약

• SQL은 복잡한 윈도우 함수와 다중 조건을 사용하여 계산
• SUM(CASE WHEN ... THEN qty END) OVER (...)
• LEAST, GREATEST, COALESCE 등의 함수로 로직 복잡성 증가
• SPL은 상대 위치 기반 계산으로 간결한 코드 구현
• [-1]을 사용해 이전 기록 참조
• A1, A2, A3 스텝으로 데이터 처리 흐름 명확화
• 목표: 특정 날짜의 총 재고량과 일일 소비량을 기반으로 초기 날짜(재고가 0 또는 음수인 날짜) 추적

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의

• 목표: 주어진 날짜의 총 재고량과 일일 소비량을 기반으로 초기 날짜(재고가 0 또는 음수인 날짜) 계산
• 예시: 2024-02-26일 재고가 3, 일일 소비량 0.6일 경우, 2024-02-20일이 초기 날짜
• 필요 데이터: needdate, qty, custqty

2. SQL 기반 해결 방식

• 복잡한 윈도우 함수 사용:
• SUM(CASE WHEN needdate < ... THEN qty END) OVER (...)
• LEAST, GREATEST, COALESCE 조합으로 조건 처리
• 문제점:
• 코드 길이 및 가독성 저하
• 다중 윈도우 함수와 조건식으로 인한 이해 어려움

3. SPL 기반 해결 방식

• 간결한 상대 위치 기반 계산:
• [-1]을 사용해 이전 기록 참조 (예: original inventory = previous original inventory - received quantity)
• A1: 데이터 로드 및 정렬, UPDATED_QTY, UPDATED_CUSTQTY 계산 컬럼 추가
• A2: 지정 날짜 이전 기록 필터링
• A3: 초기 재고 계산 로직 (0 또는 음수일 경우 처리)
• 장점:
• 코드 간결성 및 가독성 향상
• 상대 위치 기반 로직으로 복잡도 감소

결론

• SPL은 SQL의 복잡한 윈도우 함수 대신 상대 위치 기반 계산을 통해 간결한 코드 구현 가능
• 실무 적용 시:
• [-1]을 활용한 이전 기록 참조로 재고 계산 로직 최적화
• A1, A2, A3 스텝으로 데이터 처리 흐름 명확화하여 유지보수성 향상
• SPL 도구 사용 권장 (무료 다운로드 및 DEMO 제공)