시간 기준으로 특정 시간 근처의 레코드 조회 – SQL에서 SPL로 #43

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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데이터 분석

대상자

SQL 및 SPL을 활용한 시간 기반 데이터 분석이 필요한 개발자 및 데이터 분석가. 중간 수준의 이해가 필요.

핵심 요약

• Oracle 테이블에서 하루별로 8시와 20시에 가장 가까운 레코드를 조회
• minp 함수를 사용해 각 그룹 내 절대 시간 차이의 최소값을 계산
• datetime 열 기반 그룹핑 및 시간 차이 계산이 핵심
• SPL 코드 활용
• A1: JDBC를 통해 데이터베이스 조회
• A2: group 함수로 날짜 기준 그룹핑
• A3: minp 함수로 8시와 20시 근처 레코드 추출
• 결과 병합
• 각 그룹별 처리 결과를 합쳐 최종 결과 생성

섹션별 세부 요약

1. 데이터베이스 조회 및 그룹핑

• JDBC를 통해 Oracle 테이블의 datetime 열 데이터를 불러옴
• group 함수로 날짜 단위로 그룹핑 (집계 없이 분석 용도)
• 각 그룹별로 별도의 처리가 가능하도록 구조화

2. 시간 차이 계산 및 최소값 추출

• 8시와 20시 기준으로 각 레코드의 시간 차이 계산
• abs 함수로 시간 차이의 절대값 계산
• minp 함수로 최소값에 해당하는 레코드 추출
• 두 시간 기준(8시, 20시)에 대한 별도 계산 수행

3. 결과 병합 및 최종 처리

• 모든 그룹의 처리 결과를 병합
• merge 함수로 최종 결과 테이블 생성
• 시간 기반 분석이 필요한 케이스에 일반화 적용 가능

결론

• SPL의 group 및 minp 함수를 활용해 시간 기반 데이터 분석을 효율적으로 처리
• abs 함수로 시간 차이 계산 후 최소값 추출이 핵심
• 시간 기준으로 레코드를 필터링해야 하는 경우, 이 패턴을 참고