순서에 따른 간격 내 고유 값 계산 - SQL에서 SPL로의 전환 #38

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석

대상자

데이터 분석가, SQL 및 SPL 사용자, 복잡한 집계 작업을 수행하는 개발자

핵심 요약

• SQL의 한계: 집계 시 그룹화된 서브셋을 보존할 수 없어 복잡한 중첩 문장을 요구
• SPL의 강점: icount 함수를 활용한 고유값 계산, [: -1] 구문으로 이전 데이터 범위 처리 가능
• 핵심 로직: 계정별로 그룹화 후, 날짜 순으로 처리하며 이전 기간의 고유 제품 수 계산

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의

• Teradata 테이블의 date, account, product 필드를 기반으로, 각 계정이 특정 날짜 이전까지 구매한 고유 제품 수 계산
• 예상 결과: 계정별로 날짜 순으로 누적된 고유 제품 수 표시

2. SQL의 한계

• SQL의 집계 연산은 그룹화 시 서브셋 보존 불가
• 이전 데이터 범위 처리를 위해 다중 중첩 문장 및 복잡한 마커 설정 필요

3. SPL의 해결 방안

• A1: JDBC를 통해 데이터 로드
• A2: account 기준 그룹화
• A3: 날짜 기준 재그룹화 후 [: -1]로 이전 데이터 범위 추출 → icount로 고유값 계산
• A4: 결과 테이블에서 0 값을 NULL로 변환

4. SPL 구문 특징

• icount 함수: 고유값 개수 계산 (예: icount(product))
• [: -1]: 집합 내 이전 요소 범위 참조 (예: A3[: -1])

결론

• SPL 사용 팁: icount 및 [: -1] 구문을 활용한 순서 기반 집계가 SQL보다 효율적
• 실무 적용: 계정별 누적 고유 제품 수 계산 시 SPL의 그룹화 및 집계 기능 활용 권장