상태 추적 시스템에서 일대다 업데이트 문제 해결 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석

대상자

• 데이터 모델링 및 상태 추적 시스템 설계에 참여하는 개발자
• 중간~고급 수준의 데이터베이스 설계 지식 보유자
• 복잡한 업데이트 로직을 처리하는 시스템 아키텍처 설계자

핵심 요약

• 문제의 핵심: 단일 부모 이벤트 수준에서의 상태 추적으로 인해 다수의 관련 엔티티 간 상태 차이를 반영하지 못함
• 해결책: 관계 테이블 수준으로 상태 추적을 이동하여 개별 엔티티 상태 관리 가능
• 효과: 시스템 유연성 및 정확도 향상 (예: relation_level.status 필드 활용)

섹션별 세부 요약

1. 문제 설명

• 현재 시스템의 설계 한계:
• 부모 이벤트(parent_event) 수준에서 상태(status)를 저장하고 업데이트
• 모든 관련 엔티티(entity)에 동일한 상태를 강제 적용
• 문제점:
• 엔티티별 다른 활성/비활성 시간을 반영하지 못함
• 데이터 모델이 '일관된 생명주기'를 가정 (예: start_time, end_time 동일 적용)
• 운영적 영향:
• 불확실한 상태 기록 → 시스템 효율성 저하

2. 해결 방안

• 데이터 모델 변경:
• 관계 테이블(event_item_mapping)에 status 필드 추가
• parent_event 대신 관계 수준에서 상태 추적
• UI/UX 개선:
• 개별 엔티티 상태 관리 기능 추가 (예: update_status(entity_id, status))
• 기대 효과:
• 엔티티별 독립적 상태 추적 → 정확한 데이터 기록 가능

결론

• 실무 적용 팁: 관계 테이블 수준의 상태 추적을 도입하여 엔티티별 상태 관리 가능
• 핵심 구현 방법: event_item_mapping 테이블에 status 필드 추가 및 update API 설계
• 결론: 데이터 모델의 유연성 강화 → 시스템 정확도 및 운영 효율성 향상