Vibe Coded AI 주식 분석 도구 개발: Amazon Q로 1시간에 완성
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능, 데이터 분석, DevOps
대상자
- Python 개발자 및 AI 초보자: 자동화된 개발 프로세스와 AI 도구 활용법
- 난이도: 중간 (AI 도구 사용 경험 필요)
핵심 요약
- Amazon Q CLI를 사용해 1시간 내 Python 기반 주식 분석 도구 Stock Pulse 개발 완료
- OpenAI GPT-4o-mini 모델을 활용한 AI 주식 리딩 시스템 구현 (BUY/SELL/HOLD 추천)
- yfinance 라이브러리로 재무 지표 및 뉴스 데이터 수집 (ROCE, ROE, 1년 수익률 등)
- Streamlit과 CLI 인터페이스로 사용자 친화적 UI 제공
섹션별 세부 요약
- 프로젝트 초기화
Amazon Q CLI에 단일 프롬프트 입력으로 프로젝트 생성 (Poetry로 의존성 관리)yfinance도구를 통한 실시간 주가, 뉴스 데이터 수집 설정.env파일 생성 후 OpenAI API 키 입력
- AI 분석 기능 구현
- GPT-4o-mini 모델로 재무 지표(ROCE, ROE)와 뉴스 키워드 분석
- LangChain & LangGraph 프레임워크 활용한 추천 로직 구현
- 주식 심볼 목록을 인자로 받아 분석 (예:
python -t AAPL MSFT)
- UI 및 테스트
- Streamlit 웹 인터페이스와 CLI 둘 다 지원
- Amazon Q CLI로 실시간 오류 디버깅 및 코드 리팩토링
- Git 명령어 자동 실행으로 커밋/푸시 작업 생략
결론
- *Amazon Q CLI는 AI 개발자로서의 역할을 수행해 개발 시간을 1시간 이내로 줄이고, LangChain, yfinance, GPT-4o-mini와 같은 도구를 자동으로 통합 가능. 자체 개발 없이** CLI/Streamlit 기반의 주식 분석 시스템을 빠르게 구축할 수 있는 실무 사례.