CLI 도구로 백테스팅 전략을 실시간 거래로 연결하는 StrateQueue

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

- 정량적 트레이더 및 알고리즘 트레이딩 개발자

- 백테스팅 프레임워크(VectorBT, backtesting.py 등) 사용자

- 실시간 거래 인프라(Alpaca, IBKR)와의 연동 필요성 있는 개발자

- 난이도: 중급~고급(백테스팅 및 거래 시스템 이해 필요)

핵심 요약

• StrateQueue는 백테스팅 코드를 그대로 사용하여 실시간 거래 시스템에 배포할 수 있는 CLI 도구
• VectorBT, backtesting.py, Zipline 등 백테스팅 프레임워크와 Alpaca/IBKR 연동 시 재작성 없이 10초 내 배포
• 실시간 데이터 피드, 주문 관리, 실행 로직 처리를 자동화하여 개발 시간 절약

섹션별 세부 요약

1. 백테스팅과 실시간 거래의 격차

• 기존 백테스팅 프레임워크(VectorBT, backtesting.py 등)는 실시간 거래 실행에 최적화되지 않음
• 백테스팅이 완료된 전략을 실시간 거래로 전환 시 전체 코드 재작성이 필요
• 재작성 과정에서 버그 발생 가능성 및 개발 시간 손실 발생

2. StrateQueue의 해결 방안

• 기존 백테스팅 코드를 그대로 사용하여 실시간 거래 시스템에 연결
• Broker 설정만 변경하여 Alpaca/IBKR과 연동 가능
• 10초 이내의 빠른 배포 프로세스 지원
• 실시간 데이터 피드, 주문 관리, 실행 로직 처리를 StrateQueue가 자동화

3. 사용 예제 및 설치 방법

• pip install stratequeue 명령어로 설치
• CLI 명령어를 통해 전략 파일과 거래소, 시간대를 지정하여 배포
• 예시 명령어:

```bash

stratequeue deploy \

--strategy examples/strategies/backtestingpy/sma.py \

--symbol AAPL \

--timeframe 1m

```

4. 피드백 및 기능 확장 요청

• 실시간 트레이더의 피드백을 통해 기능 개선 요청
• 고급 주문 유형, 최적화, 웹 UI 개발을 위한 컨트리뷰터 지원 요청

결론

• StrateQueue는 백테스팅 프레임워크를 실시간 거래 시스템과 연결하는 데 필요한 재작업을 생략하고, 10초 내 배포가 가능한 CLI 도구로, 정량 트레이더와 개발자에게 실무적 적용 가능
• CLI 명령어를 통해 간단한 설정으로 배포 가능하며, 추가 기능 개발을 위한 커뮤니티 참여 유도