슈퍼브에이아이, 글로벌 비전 AI 학회 챌린지서 준우승…"자체 파운데이션 모델 활용"

카테고리

데이터 과학/AI

서브카테고리

인공지능

대상자

AI 연구자 및 산업 적용 개발자 (중급 이상)

핵심 요약

• 슈퍼브에이아이는 CVPR 2025 '개별 객체 탐지 챌린지'에서 2위, '파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지'에서 4위를 달성
• 자체 개발한 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 활용해 데이터 라벨링 없이 객체 인식 성능을 증명
• 중국 주요 대학/연구기관과 경쟁하며 고비용 인프라 없이 산업 전략 및 알고리즘 효율성으로 경쟁력 확보

섹션별 세부 요약

1. 챌린지 개요 및 평가 기준

• CVPR 2025는 컴퓨터 비전 분야 세계 최대 학회로, 데이터 라벨링 없이 물체 탐지 기술을 중점 평가
• 개별 객체 탐지 챌린지는 제조, 물류, 의료 등 산업 현장에서의 특정 물체 정확 인식 능력 평가
• 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지는 10장의 예시 이미지와 텍스트 설명만으로 객체 인식 능력 검증

2. 슈퍼브에이아이의 성과 및 기술 전략

• 제로(ZERO) 모델을 기반으로 대규모 데이터 사전 학습을 통해 산업 특화 작업 수행
• 중국 대학/연구기관과 경쟁하며 고비용 인프라 없이 산업 전략 및 알고리즘 효율성으로 경쟁력 확보
• CVPR 학회 발표 기회를 얻어 글로벌 AI 전문가에게 기술 소개

3. 산업 적용 및 향후 계획

• 제조, 모빌리티, 물리보안 등 핵심 산업군에서 AI 솔루션 고도화 가속화 계획
• 범용 AI 기술의 산업 문제 해결 능력 검증 및 실제 활용 가능한 AI 기술 진화 방향 제시

결론

• 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'의 산업 적용 성능을 통해 고비용 인프라 없이도 글로벌 경쟁력 확보 가능
• 제로(ZERO)는 다양한 산업 분야의 객체 인식 및 예측에 활용 가능하며, AI 기술의 현실 적용 가능성을 실증한 사례