지속 가능한 AI 자동화 실현

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• 소프트웨어 개발자 (특히 마이크로서비스 및 CI/CD 파이프라인 경험자)
• AI 도구 활용자 (Cursor AI 등 지능형 개발 도구 사용자)
• 테스트 자동화 및 운영 모니터링 담당자
• 난이도 수준: 중급 (FastAPI, Kafka, Docker Compose 등 기술 스택 이해 필요)

핵심 요약

• 기술 스택: FastAPI + PostgreSQL(SQLAlchemy ORM) + Redis + Kafka(confluent-kafka-python) + Docker Compose
• 테스트 커버리지: 278+ 통합 테스트 (인증 흐름, Kafka 프로듀서/컨슈머 패턴 등)
• CI/CD 자동화: GitHub Actions 동적 재시도 로직, Redis 연결 타임아웃 처리, Kafka 서비스 모킹

섹션별 세부 요약

1. **기술 스택 (Stack)**

• FastAPI를 사용한 의존성 주입 기반 마이크로서비스 구조
• PostgreSQL과 SQLAlchemy ORM을 통한 데이터베이스 연동
• Redis를 활용한 캐싱 및 작업 상태 저장
• Apache Kafka와 confluent-kafka-python 라이브러리로 실시간 데이터 파이프라인 구축
• Docker Compose로 모든 서비스 오케스트레이션

2. **테스트 (Testing)**

• 278+ 통합 테스트 (인증 흐름, Kafka 프로듀서/컨슈머 패턴, 엔드포인트 테스트 포함)
• 서비스 레이어 테스트에서 Kafka 메시지 처리 로직 검증
• Pytest를 기반으로 풀 커버리지 테스트 구현

3. **CI/CD (Continuous Integration/Deployment)**

• GitHub Actions 워크플로우에 동적 재시도 로직 추가
• CI 환경에서 레이트 리미터 초기화 실패 문제 해결
• 401/403 인증 오류 대응 및 Redis 연결 타임아웃 처리
• Kafka 외부 의존성 회피를 위한 모킹 기술 적용

4. **모니터링 및 가시성 (Observability)**

• Prometheus와 연동한 요청 처리량/에러 카운트 메트릭 수집
• Grafana 대시보드로 서비스 건강 상태 및 처리량 시각화
• ELK 시스템 용이한 구조화 로깅 구현
• 서비스 준비 상태를 확인하는 건강 점검 엔드포인트 추가

5. **문서 및 배포물 (Docs & Deliverables)**

• Swagger UI 및 OpenAPI 스펙 기반 API 문서화
• Postman 컬렉션과 환경 구성 파일 제공
• Alembic을 활용한 DB 스키마 마이그레이션
• GitHub Actions 워크플로우에 건강 점검 단계 포함

결론

• Cursor AI와의 협업을 통해 CI 실패 대응, Redis 타임아웃 처리, Kafka 모킹 등 복잡한 자동화 로직 구현 가능
• AI 도구와의 시너지를 위해 명확한 프로젝트 규칙 정의 및 AI 생성 코드 검토 필수
• 2주 이내에 모니터링, 문서화, 마이그레이션 등 운영 인프라 구축 가능 (예: Prometheus + Grafana + ELK 스택)