TalentFilterAI: AI 기반 채용 플랫폼

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 채용 담당자, 인사 관리자, AI 개발자
• 기술적 이해도: 중간 (AI 모델 활용 및 Postmark API 통합 지식 필요)

핵심 요약

• AI 기반 이메일 파싱을 통해 지원자 자격을 자동 분류 (Postmark Inbound Parse Feature 활용)
• 지원자와 채용 기준의 매칭 알고리즘으로 자동 필터링 (자격 요건, 지원서 분석)
• 기술 스택: Python, Postmark API, Django, React, MongoDB (코드 형식: Postmark, Django, MongoDB)

섹션별 세부 요약

1. 플랫폼 목적 및 기능

• 채용 담당자가 직무 제안, 자격 요건, 지원서를 입력하여 채용 공고 생성
• Postmark 이메일 파싱 기능을 통해 지원서 자동 수집 및 데이터베이스 저장
• AI가 지원자의 이메일 내용을 분석하여 채용 기준에 부합 여부 판단

2. AI 기반 필터링 프로세스

• NLP 기반 이메일 분석으로 지원자 경험, 기술 스택 추출
• 채용 기준과 지원자 정보 비교하여 통과/불통과 상태 표시
• 채용 담당자가 지원자 목록에서 최종 후보 선정 가능

3. 기술 스택 및 구현

• 백엔드: Python (Django)
• 프론트엔드: React
• 데이터베이스: MongoDB
• AI 모델: 이메일 파싱 및 텍스트 분류 알고리즘 (구체적 모델명 미제시)
• Postmark API 통합을 통해 이메일 수신 및 처리 자동화

결론

• 채용 기준 명확성 유지가 AI 매칭 정확도에 직접 영향을 미침 (예: "5년 이상 Python 경험" 대신 "Python"만 기재 시 오류 유발)
• GitHub 링크 (https://github.com/edwinencomienda/talentfilterai) 통해 소스코드 확인 가능 (프로토타입 기준)