타겟 수집기 게임 개발: Amazon Q CLI와 Pygame을 활용한 Linux 환경 구축 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발

대상자

• Python 및 Pygame 초보 개발자, AI CLI 도구 활용을 원하는 프로그래머
• 난이도: 중간 수준 (Linux 환경 설정과 AI 도구 사용 기초 지식 필요)

핵심 요약

• Amazon Q CLI와 Pygame을 사용해 실시간 프롬프트 기반 게임 개발 가능
• Linux (Ubuntu/Debian) 환경에서 Python 3.8+, Pygame, Amazon Q CLI 설치 필수
• 게임 핵심 기능: 화살표 키 조작, 타이머, 점수 시스템, 재시작 기능

섹션별 세부 요약

1. 개발 환경 설정 (Linux)

• 필수 패키지 설치: sudo apt install python3 python3-pip python3-venv git
• Pygame 설치: pip3 install pygame
• Amazon Q CLI 설치: .deb 파일 다운로드 후 sudo dpkg -i amazon-q.deb` 설치 및 의존성 해결

2. 게임 기능 구현 단계

• 플레이어 이동: 화살표 키로 이동하는 파란색 원 생성 (pygame.Rect 사용)
• 타겟 생성: 5초 내 수집해야 하는 노란색 원 무작위 생성
• 타이머 시각화: 상단에 5초 동안 축소되는 타이머 바 표시
• 점수 시스템: 수집 시 실시간으로 점수 증가 (0에서 시작)
• 게임 종료 및 재시작: 게임 오버 시 최종 점수 표시 및 R 키로 재시작

3. Amazon Q CLI 활용 이유

• AI 기반 코드 생성: 프롬프트 입력으로 즉시 코드 생성 가능
• 빠른 프로토타입 개발: 실시간 오류 수정 및 아이디어 반복 테스트 지원

4. 확장성 제안

• 추가 기능: 타이머 빠르게 감소, 점수 파일 저장, 사운드 효과 추가

결론

• python3 target_collector.py 명령어로 게임 실행 후 화살표 키로 이동, R 키로 재시작
• Amazon Q CLI를 활용한 실시간 프롬프트 기반 개발은 초보자에게 적합한 AI 툴 활용 방식