자체 Telegram 번역 봇 개발 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발

대상자

• Python 개발자 및 Telegram 봇 개발 초보자
• 중급 수준의 실무 적용 지향

핵심 요약

• python-telegram-bot 및 deep-translator 라이브러리 사용
• async def로 비동기 I/O 처리하여 실시간 성능 향상
• context.user_data를 통해 DB 없이 사용자 선호도 저장

섹션별 세부 요약

1. 의존성 및 설정

• python-telegram-bot은 Telegram API 핸들러 추상화
• deep-translator는 Google Translate 비공식 클라이언트 제공
• async def 사용으로 비동기 처리 구현
• context.user_data로 사용자별 설정 저장

2. 번역 기능 구현

• async def translate_message 함수에서 사용자 입력 텍스트 처리
• GoogleTranslator(target=...)을 통해 비동기 번역 수행
• 예외 처리로 번역 실패 시 재시도 안내 제공
• HTML 파싱 모드로 결과 텍스트 포맷팅

3. 배포 및 실행

• git clone 후 pip install로 의존성 설치
• config.py에 토큰 설정 후 python bot.py 실행
• Telegram에서 @LinguaTranslateSparkBot과 대화 가능

결론

• 비동기 처리(async def)와 사용자 데이터 저장(context.user_data)을 결합하여 실시간 번역 봇 개발
• python-telegram-bot과 deep-translator 라이브러리 활용이 핵심
• 예제 코드 참고하여 간단한 설정으로 즉시 배포 가능