TripPilot AI - 한 줄로 완성하는 여행 계획

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 바이브코딩

대상자

- 사용자: 여행 계획을 자동화하고 싶은 일반 여행자, 원격 근무자, 학생, 바쁜 전문가

- 난이도: 중급 이상 (AI 및 no-code 툴 활용 경험 필요)

핵심 요약

• Runner H를 활용한 AI 기반 여행 계획 자동화로 시간 절약
• 하나의 프롬프트로 비행, 호텔, 관광지, 날씨, 교통, 가이드까지 완전한 일정 생성
• Nairobi → Tokyo 사례로 AI의 효율성과 유연성 증명

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의

• 전통적인 여행 계획의 단점: 시간 소요, 정보 분산, 스트레스 유발
• TripPilot AI는 자율 AI 워크플로우로 수작업 연구 시간을 초로 단축

2. 테스트 사례: Nairobi → Tokyo

• 출발일: 8월 25일, 귀환일: 9월 5일
• 요청 내용:

- 비행 정보 (가격, 편의성)

- 호텔 추천 (가격, 평점, 위치)

- 도쿄 문화, 안전, 비자 정보

- 날씨 예보

- 관광지, 교통 수단, 로컬 가이드 추천

3. 프롬프트 구조

• 9개 항목으로 구성된 명확한 지시문:

- 1~3번: 항공, 호텔, 도쿄 개요

- 4~6번: 날씨, 관광지, 필수 방문 장소

- 7~9번: 교통 수단, 로컬 가이드, 결과물 포맷

4. 프로젝트 배포

• GitHub 링크 제공
• PDF 형식의 AI 생성 일정표 다운로드 가능

결론

• Runner H와 같은 no-code AI 툴을 활용해 복잡한 워크플로우 자동화 가능
• 하나의 프롬프트로 시간, 비용, 오류 최소화하여 여행 계획 효율화
• AI 기반 여행 플래너는 개인화된 서비스와 데이터 기반 의사결정의 핵심 사례