UkrGuru.Sql의 최적화된 `Results.Parse` 메서드 소개

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

.NET 개발자, SQL 데이터 처리 담당자

난이도: 중급 이상 (성능 지표, 코드 예시 포함)

핵심 요약

• Results.Parse 메서드를 통해 SQL 결과 집합을 .NET 개체로 최대 4배 빠르게 파싱 가능
• 메모리 사용량 감소 (대규모 데이터셋 처리 시 60% 이상 절감)
• 형식 안전성과 오류 처리 강화 및 코드 가독성 향상
• Results.Parse와 ResultsNew.Parse 등 형식 지정 파싱 API 사용 권장

섹션별 세부 요약

1. 최적화된 `Results.Parse` 메서드 소개

• 성능 향상

- ResultsNew_ToStr 메서드: 541ns (기존 2,195ns 대비 75% 개선)

- ResultsNew_FromStr 메서드: 1,021ns (기존 1,521ns 대비 33% 개선)

• 메모리 최적화

- ResultsNew_ToStr: 1096B (기존 1872B 대비 41% 감소)

- ResultsNew_FromStr: 840B (기존 696B 대비 21% 증가, 단일 값 처리 효율성 향상)

• 형식 안전성 강화

- Parse 메서드를 통해 NULL, DBNull, 기본/사용자 정의 형식 처리 가능

2. 성능 비교 테스트 결과

• Serialization/Deserialization 성능

- ResultsNew_Parse 메서드 사용 시 모든 테스트 케이스에서 2~3배 빠른 처리 속도

- 대규모 데이터셋 처리 시 메모리 할당량 40~60% 감소

• 테스트 케이스 범위

- null, DBNull, bool, int, DateTime, Guid, char[], enum 등 20개 이상의 형식 지원

- Parse 메서드의 타입별 전환 처리 검증

3. 코드 예시 및 구현 방식

• Results.Parse 메서드 사용 예시

```csharp

ResultsNew.Parse(_oInputs[i]);

ResultsNew.Parse(_sInputs[11]);

```

• 성능 향상 핵심 기술

- 메모리 풀링 기법 적용

- 타입별 최적화된 파싱 로직 (예: DateOnly, TimeSpan 특화 처리)

- 병렬 처리 최적화 (대규모 데이터셋 분할 처리)

4. 활용 사례 및 혜택

• 사용 시나리오

- API 개발 (빠른 응답 처리)

- 배경 작업 서비스 (메모리 효율성 요구)

- 데이터 중심 애플리케이션 (복잡한 형식 전환 필요)

• 개발자 혜택

- 보일러플레이트 코드 최소화

- 비즈니스 로직에 집중 가능

- 타입 오류 감지 및 런타임 안정성 향상

결론

• NuGet에서 UkrGuru.Sql 패키지 설치 후 Results.Parse 메서드를 사용하여 SQL 처리 성능을 2~4배 개선
• 성능 향상 핵심 포인트: 메모리 최적화, 형식 안전성, 병렬 처리
• 실무 적용 팁: 대규모 데이터셋 처리 시 ResultsNew_Parse 메서드를 반드시 사용하고, Parse 타입 매개변수에 정확한 형식 지정 필수