from poetry to uv: CI 환경에서의 uv 도입 효과 분석
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
개발 툴
대상자
Python 패키지 관리 도구(Poetry, uv)와 CI/CD 파이프라인에 관심 있는 개발자 및 DevOps 엔지니어 (중간~고급 수준)
핵심 요약
- uv 사용 시 CI 이미지 크기 264MB → 235MB 감소, 빌드 시간 2:17 → 1:30 단축
uv sync
명령어로 가상 환경 생성 및 의존성 설치 단순화 가능- Poetry의
1.6~2.0
버전 호환성 문제 및 랜덤 파일 권한 변경 이슈로 uv로 이관 권장 uvx migrate-to-uv
명령어로pyproject.toml
자동 이관 지원
섹션별 세부 요약
1. 프로젝트 전환 결과
- 4개 프로젝트에서 Poetry → uv 전환 시 0개의 이슈 발생
- Debian 기반 CI 이미지에서 Terraform, Ansible, SOPS 도구 사용
- Docker 이미지 크기 264MB → 235MB 감소, 빌드 시간 2:17 → 1:30 단축
2. uv 사용 시 CI 환경 최적화
uv
사용 시pyproject.toml
및uv.lock
파일 필요uv
미사용 시uv export
로requirements.txt
생성 가능uv sync
명령어로 가상 환경 생성 및 의존성 설치 단순화python3-pip
패키지 생략으로 이미지 크기 절감 가능
3. Poetry의 주요 문제점
- 버전 1.6~2.0에서
pyproject.toml
호환성 파괴 - 랜덤 파일 권한 변경(
0754
→0757
등)으로 재현 가능한 이미지 생성 어려움 poetry export
기능이uv
로 이관되어poetry
본체에서 제거
4. uv 도입 권장 사항
uvx migrate-to-uv
명령어로pyproject.toml
자동 이관- CI 파이프라인에서
uv sync --no-cache
명령어로 캐시 문제 해결 uv
도구 사용 시pip
패키지 생략으로 이미지 크기 최적화
결론
- *uv 도입은 CI/CD 파이프라인의 빌드 속도와 이미지 크기 최적화에 효과적**,
uvx migrate-to-uv
명령어로 간편한 전환 가능. Poetry의 호환성 문제와 랜덤 파일 권한 이슈로 인해 uv로의 이관을 추천.