Vercel Ship 2025 요약
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능, DevOps
대상자
- *대상자**: AI 및 클라우드 인프라 개발자, DevOps 엔지니어, 전반적인 웹 앱 개발자
- *난이도**: 중급~고급 (AI 인프라 및 DevOps 개념 이해 필요)
핵심 요약
- AI Gateway를 통해 100개 이상의 LLM(OpenAI, Anthropic 등)을 중앙 집중적으로 관리 가능
- Fluid Compute로 85% 비용 절감 및 AI 추론/스트리밍 최적화
- 보안 기능 강화: AI 생성 코드를 microVM에서 실행, BotID로 악성 봇 탐지
섹션별 세부 요약
1. AI Gateway
- LLM 통합: 100개 이상의 LLM 제공, OpenAI, Anthropic, Google 등
- 스마트 라우팅, observability, 모델별 분석 기능 지원
- 비용 효율성 증대: 제공업체 관리 간소화, 개발자 유연성 확보
2. Fluid Compute
- 지속적 함수 실행: 요청별 고립 실행 대신 인스턴스 유지
- Active CPU 요금제: CPU 사용 시간만 청구, 메모리 비활성 시간 대폭 할인
- AI 인프라 최적화: 추론/스트리밍 작업에 85% 비용 절감
3. 보안 및 마이크로프런트엔드 지원
- Vercel Sandbox: Node.js, Python 지원, AI 에이전트/동적 콘텐츠 검증
- 마이크로프런트엔드: 팀별 UI 독립 개발, Vercel 라우팅 관리
- Rolling Releases: 실시간 모니터링 및 롤백 기능으로 안전한 배포
4. 백그라운드 프로세스 및 보안 기능
- Vercel Queue: 재시도 로직, 지속성 지원, 미디어 처리/디지털 AI 작업 최적화
- BotID: 무보증 CAPTCHA, 민감 엔드포인트의 악성 봇 탐지
5. AI 기반 인프라 관리
- AI 어시스턴트: 성능, 방화벽, 보안 메트릭 이상 감지 및 실시간 대응 제안
- 자율 복구 인프라: AI로 구동된 자체 치유 시스템
6. Next.js Conf 2024 vs. Ship 2025
- Conf 2024: 프론트엔드 성능, Next.js 14, Edge Config 중심
- Ship 2025: AI 네이티브 앱, 인프라 비용 절감, 보안 컴퓨팅 강조
결론
- *Vercel은 AI 네이티브 앱 개발과 인프라 최적화를 중심으로 플랫폼 전략을 재정비하며, AI Gateway, Fluid Compute, 보안 기능 등을 통해 스마트 웹 앱의 미래를 선도**하고 있다.