Vertical AI의 통합 문제와 창업자들이 실제로 활용하는 해결 전략

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

• 소프트웨어 개발자, IT 시스템 엔지니어, SaaS/ERP 기반 기업 창업자
• 중간~고급 수준의 기술 이해도를 가진 개발자 및 기술 리더

핵심 요약

• 기존 ERP/SOR 시스템의 폐쇄성 (ERP, SOR)이 산업별 소프트웨어 확장성에 가장 큰 장애물
• API 게이트웨이 및 중개자(Middleware) 도입으로 시스템 통합 문제 해결
• 모듈형 아키텍처(Modular Architecture) 채택이 유연성과 확장성 향상에 기여

섹션별 세부 요약

1. ERP/SOR 시스템의 통합 장애물

• 폐쇄적 데이터 형식(Proprietary Data Formats)로 외부 시스템과의 호환성 저하
• API 노출 제한 및 통합 정책 차단으로 실시간 데이터 동기화 불가
• 산업별 특화 솔루션(Vertical-Specific Solutions)이 기존 ERP/SOR와의 호환성 부족

2. 창업자들의 통합 해결 전략

• API 게이트웨이(API Gateway)를 통해 다양한 시스템 간 인터페이스 표준화
• 중개자(Middleware) 도입으로 데이터 변환 및 프로토콜 호환성 처리
• 모듈형 아키텍처(Modular Architecture)로 기존 시스템과의 분리 및 확장성 확보

3. 실제 적용 사례 분석

• SaaS 기반 ERP 플랫폼에서 GraphQL API(GraphQL) 사용으로 실시간 데이터 요청 처리 성공
• Legacy SOR 시스템과의 통합 시 Apache Kafka(Apache Kafka)를 활용한 이벤트 기반 통합
• 모듈형 마이크로서비스(Microservices) 구조로 부분적 업데이트 및 장애 영역 분리

결론

• 모듈형 아키텍처(Modular Architecture)와 중개자(Middleware) 도입을 통해 ERP/SOR 폐쇄성 문제를 해결하고, 유연한 통합을 달성해야 한다.
• GraphQL 및 Apache Kafka와 같은 고성능 통합 도구 활용이 실무 적용에 필수적.