Vibe Code Like a Pro: Build an MVP Web App with MongoDB Atlas in <1 Hour Using Cursor
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- *대상자**:
- 경험 수준: 중급 이상의 백엔드 개발자 (Go/Java) 또는 프론트엔드 개발자 (NextJS/React)
- 난이도: AI 도구를 활용한 MVP 개발 경험을 원하는 개발자, 보안 및 확장성에 중점을 두는 프로젝트에 관심 있는 개발자
- 주요 관심 분야: AI 기반 코드 생성, 데이터베이스 백엔드 설계, 프론트엔드-백엔드 분리
핵심 요약
- AI는 코드 생성에 강하지만, 데이터 모델 및 인증 설계는 직접 처리해야 함
- Adiom의 Data API를 사용하여 Protocol Buffers로 선언형 백엔드를 구축하여 보안성과 확장성을 확보
- 프론트엔드는 Cursor로 빠르게 생성, Google OAuth, 영화 목록 분页, 사용자 선호도 저장 기능 구현
섹션별 세부 요약
1. 서론: VibeCoding의 장단점
- AI 기반 프로토타입 생성은 빠르지만, 인증 문제, 데이터 모델 불일치, 보안 누락 등 심각한 기술적 결함 발생 가능성
- MongoDB Atlas의
sample_mflix데이터셋을 활용한 MVP 개발의 필요성 강조
2. 주요 핵심 교훈
- AI는 아키텍처 결정에 적합하지 않음 → 예: 2일 후 3개의 데이터 모델 생성, 인증 누락, 비논리적 API 엔드포인트
- Semantic API specification (Protocol Buffers)을 통해 AI 생성 코드를 제약하고, 백엔드 혼란 방지
3. MongoDB Atlas 설정
- Atlas 클러스터 생성 및 sample_mflix 데이터셋 로드
- IP 허용 목록에 35.247.121.225 추가 (Adiom Data API 서비스 IP)
4. Data API 백엔드 구축
- Protocol Buffers (proto) 파일 생성:
- MongoDB의 MCP 서버와 Claude 활용
- 버전 관리 및 타입 안전성 보장
- YAML 구성 파일 생성:
- MongoDB Atlas 단일 연결
- 엔드포인트별 인증 규칙
- JWK 토큰 검증 및 커스텀 쿼리 지원
- Data API 배포:
- proto 정의 기반 엔드포인트 자동 생성
- 인증 규칙 적용, MongoDB Atlas 연결, 모니터링 제공
5. 프론트엔드 개발 (Cursor 활용)
- Cursor의 Magic Prompt 사용:
- Google Sign-In, 영화 목록 분页, 사용자 선호도 저장 기능 지정
- RPC 연결 생성 및 React 앱 자동 생성
- 미세 조정 필요: vibe-debugging으로 소소한 버그 수정
6. 결과물 요약
- MVP-grade 웹 앱 구축:
- 인증/인가 구현
- 프론트엔드-백엔드 분리
- 타입 안전한 API 계약
- 백엔드 엔드포인트 모니터링
결론
- Adiom Data API + Protocol Buffers 조합으로 AI 생성 코드의 보안성과 확장성을 강화
- GitHub 저장소에서 완전한 코드 및 지침 제공
- Open Source 라이선스로 Data API 프로젝트 공개 예정, 50명 제한 사전 등록 가능 (dapi-sandbox.adiom.io)
- 실무 팁: AI 도구는 코드 생성에, 인증/데이터 모델 설계는 직접 구현해야 성공적인 MVP 개발 가능