Vibe 코딩으로 협업 가능한 이미지 갤러리 구축하기

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• *대상**: 웹 개발자, AI 도구 활용에 관심 있는 개발자, 실시간 협업 기능 구현이 필요한 프로젝트 담당자
• *난이도**: 중급 이상 (AI 도구와 실시간 협업 기능 구현 경험이 필요)

핵심 요약

• Vibe 코딩: AI 툴(예: Lovable, Velt)을 활용해 코드 작성부터 복잡한 로직까지 자동화하는 개발 방식
• 협업 기능 구현: 실시간 커서 추적, 이미지 주석, 라이브 협업, 테마 전환 등 Masonry 레이아웃 기반 이미지 갤러리 구축
• 도구 활용: Lovable으로 UI 구성, Velt로 WebSocket 기반 실시간 협업 기능 자동화

섹션별 세부 요약

1. Vibe 코딩의 정의 및 활용

• Vibe 코딩: AI를 활용해 개발 과정의 자동화를 통해 시간 단축 및 복잡한 로직 처리 가능
• Lovable: AI 인터페이스로 UI 구성 요소 생성 (이미지 기반 또는 텍스트 설명으로)
• Velt: WebSocket 기반 실시간 협업 기능 (커서 추적, 주석, 테마 전환 등)

2. Masonry 레이아웃 구현의 주요 도전 과제

• 동적 이미지 크기 처리: 다양한 높이의 이미지 배치 시 공간 격차 방지 및 정확한 위치 계산 필요
• 무한 스크롤링: 사용자 경험 향상 위해 페이지 리프레시 없이 새 콘텐츠 로딩
• 성능 최적화: 대량 이미지 로딩 시 앱 슬로우 방지
• 반응형 디자인: 모바일, 태블릿, 데스크탑에서 일관된 UX 제공

3. 백엔드 구현 시 고려 사항

• 이미지 저장: Unsplash API 활용으로 서버 저장 필요 없음
• 페이징 및 캐싱: 앱 반응성 유지 및 불필요한 데이터 로딩 방지
• 실시간 업데이트: WebSocket 기반 즉시 동기화
• 사용자 존재 추적: 동시 접속자 표시
• 주석 저장: 이미지별 주석 및 위치 정보 관리

4. Velt 도구 활용 사례

• WebSocket 설정 예시:

```javascript

const socket = new WebSocket("wss://your-server.com/ws");

socket.onmessage = (event) => {

const data = JSON.parse(event.data);

if (data.type === "cursor_move") {

updateUserCursor(data.userId, data.position);

} else if (data.type === "new_comment") {

addNewComment(data.imageId, data.comment);

}

};

```

• Velt의 기능: 즉시 동기화, 사전 제작 컴포넌트(커서, 주석, 존재 지시자), 복잡한 백엔드 처리 자동화

5. Lovable을 활용한 UI 생성

• 효과적인 프롬프트 작성 방법:
• 참조 이미지 포함 (예: Pinterest 스크린샷)
• 기존 라이브러리 언급 (예: Masonry 레이아웃)
• 기능/스타일 명확히 명시
• 피해야 할 요소 명시

결론

• Vibe 코딩은 Lovable과 Velt 같은 AI 도구를 활용해 복잡한 협업 기능 구현 시간 단축 가능
• Masonry 레이아웃은 Unsplash API와 Velt를 결합해 반응형, 실시간, 성능 최적화된 이미지 갤러리 개발 가능
• 프롬프트 작성 시 참조 이미지 + 명확한 요구사항이 AI 도구 활용 효과 극대화에 핵심