바이브 코딩으로 네이버 페이 부동산 개선하기

분야

프로그래밍/소프트웨어 개발

대상자

• 부동산 정보 검색에 어려움을 겪는 사용자
• 크롬 확장 프로그램 개발에 관심 있는 개발자
• AI 기반 코드 생성 도구 사용을 고려 중인 개발자
• 난이도: 초보자~중급자 (AI 도구 활용 가능)

핵심 요약

• 네이버 페이 부동산 검색 시 실평수 기준 정렬 필요성* **
• 공급 면적 대신 실평수 기준으로 정렬하여 정보 접근성 향상
• AI 기반 코드 생성 도구(Claude)로 확장 프로그램 개발 완료 (약 2시간 소요)
• 개인의 기술 역량 향상과 AI 시대 개발자 역할 변화에 대한 인식 강화

세부 내용

1. 문제점 분석

• 네이버 페이 부동산의 검색 결과는 공급 면적 기준으로 정렬됨
• 실평수(실제 사용 가능한 면적) 기준으로 정렬 시 정보 접근성 향상 필요
• 기존 기술 역량 부족으로 직접 개발이 어려웠음

2. 해결 방안

• 크롬 확장 프로그램 개발로 검색 결과 정렬 방식 변경
• Claude AI를 활용한 코드 생성으로 개발 시간 단축 (2시간 완료)
• GitHub에 소스 코드 공유 및 설치 지침 제공

git clone [URL]
chrome://extensions/에서 폴더 업로드 후 "압축해제된 확장 프로그램을 로드합니다" 버튼 클릭

3. 기술적 접근

• JavaScript + Chrome API 기반 확장 프로그램 개발
• DOM 조작을 통해 검색 결과의 정렬 기준 변경
• AI 생성 코드의 수정 및 최적화를 통해 안정성 확보

4. 결과 및 영향

• 사내 프로젝트 참여 및 백엔드 역할 확장 가능성 제시
• AI 기반 개발 도구의 활용 가치 강조 (개인 역량 강화)
• 소프트웨어 개발 역할 변화에 대한 사고 확장 (AI 시대 대응 전략)

결론

• AI 기반 코드 생성 도구를 활용한 실무 적용 사례로, 개발자 역할의 변화를 체감할 수 있음
• 사용자 맞춤형 솔루션 개발 가능성을 보여주는 사례로, 기술적 접근성 향상에 기여
• 확장 프로그램 개발을 통해 개인의 기술 역량을 빠르게 확장할 수 있음