주말 계획을 자동화하는 AI 에이전트: "Weekend Navigator"

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 바이브코딩

대상자

- 대상자: 바쁜 부모, 커플, 친구 그룹, 계획 수립에 지친 사람들

- 난이도: 중간 (AI 에이전트 설계 및 자동화 프로세스 이해 필요)

핵심 요약

• AI 에이전트 "Weekend Navigator"는 사용자의 단일 프롬프트로 주말 계획을 자동 생성
• RAG(Retrieval Augmented Generation)와 CoT(Chain-of-Thought) 프롬프팅 기술을 활용
• Google Docs, Google Maps, Gmail API를 통합한 실시간 협업 및 공유 기능 제공

섹션별 세부 요약

1. 이벤트 탐색 및 검증 (Web Search & RAG)

• 자동 웹 검색: 지역 뉴스, 이벤트 플랫폼(Eventbrite), 도시 가이드에서 사용자 기준에 맞는 이벤트 탐색
• RAG 기반 데이터 합성: 이벤트 설명, 위치, 시간, 티켓 가격, 리뷰 요약 후 Google Docs에 삽입
• 예시: "가족 친화적 이벤트" 검색 시, 이벤트 상세 정보를 추출하여 정리

2. 식당 매칭 (Google Maps & CoT Prompting)

• 지리 정보 기반 검색: Google Maps에서 이벤트 위치 근처의 4.3점 이상 레스토랑 탐색
• CoT 프롬프팅 필터링: 가격대($$ 이하), 리뷰 수 기준으로 최상위 3개 식당 선정
• 예시: "가격대 $, 리뷰 수 100개 이상" 조건으로 식당 필터링

3. 일정 작성 및 포맷 (Google Docs & Meta Prompting)

• 문서 생성: 검증된 이벤트와 식당 정보를 Google Docs에 정리 (예: "Weekend Plans - Austin [날짜]")
• Meta Prompting 활용: 친절한 서두 문장 생성 (예: "이번 주말에 경험할 수 있는 이벤트와 추천 식당을 안내드립니다")

4. 협업 및 실행 (Gmail & Active-Prompt)

• 자동 이메일 전송: Gmail을 통해 Google Docs 링크를 지정한 수신자(예: 배우자)에게 전송
• Active-Prompt 활용: 사용자와의 상호작용 (예: "토요일 오후 2시에 Google Calendar에 예약 이벤트 추가 여부 문의")

결론

• 실무 적용 팁: Runner H 플랫폼에서 "Weekend Navigator" 워크플로우 실행 시, RAG와 CoT 프롬프팅 기술을 활용한 자동화 프로세스를 적용해 주말 계획을 1단계로 완성 가능
• 핵심 기술: RAG, CoT, Meta Prompting, Active-Prompt 기반의 AI 에이전트 설계를 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있음