주간 챌린지: 배열 조작 및 XOR 계산

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

  • 프로그래밍 초보자 및 중급자
  • Python/Perl 언어 사용자
  • 알고리즘 문제 해결에 관심 있는 개발자

핵심 요약

  • 2D 배열 생성: 입력 배열 @ints$r$c 열의 2D 배열로 변환, len(ints) == rc 조건 검증 ([[ints[i cols + j] for j in range(cols)] for i in range(rows)])
  • 부분집합 XOR 합계 계산: itertools.combinations로 모든 부분집합 생성 후 XOR 연산, 최종 합계 계산 (xor_value ^= num 활용)
  • 언어별 구현 차이: Python은 리스트 컴프리헨션, Perl은 Algorithm::Combinatorics 모듈 사용

섹션별 세부 요약

1. 2D 배열 생성

  • 입력 검증: 행/열 수가 0보다 작거나 입력 배열 길이와 r*c 불일치 시 ValueError 발생
  • Python 구현: 리스트 컴프리헨션으로 2D 배열 생성 ([[ints[i * cols + j] for j in range(cols)] for i in range(rows)])
  • Perl 구현: shift @ints로 데이터 추출, @result에 행별 배열 저장
  • 예제 실행: ./ch-1.py 1 2 3 4 2 2[[1, 2], [3, 4]]

2. 부분집합 XOR 계산

  • 조합 생성: itertools.combinations(ints, i)i개 원소의 조합 생성 (i는 1부터 배열 길이까지)
  • XOR 연산: 각 조합의 원소에 대해 xor_value ^= num 적용 후 합계 누적
  • Perl 구현: Algorithm::Combinatorics 모듈로 조합 생성, map으로 XOR 계산
  • 예제 실행: ./ch-2.py 5 1 628, ./ch-2.py 3 4 5 6 7 8480

결론

  • 실무 팁: 입력 검증(len(ints) == r*c)과 조합 생성(itertools.combinations)을 반드시 포함
  • 성능 고려: 대규모 배열 처리 시 itertools 대신 gmpy2 같은 라이브러리 사용 권장
  • 핵심 원리: 배열 변환은 인덱싱 전략, XOR 계산은 비트 연산의 특성 활용