모든 데이터베이스가 Iceberg를 지원하게 될 이유 | OKKY

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터베이스

대상자

데이터 엔지니어, 데이터 분석자, 스트림 처리 시스템 개발자

• 난이도: 중급 ~ 고급 (Iceberg 기술 이해 및 데이터 처리 아키텍처 설계 능력 필요)

핵심 요약

• *Apache Iceberg은 데이터베이스 간 호환성과 스트림 처리 시스템 통합을 위한 공통 데이터 포맷으로, 파티션, 버전 관리, 트랜잭션** 등의 기능을 제공합니다.
• Iceberg는 데이터베이스와 스트림 처리 시스템 간의 데이터 포맷 통일**을 목표로 합니다.
• RisingWave와 같은 스트림 처리 시스템은 Iceberg를 통해 배치/스트림 처리 통합을 가능하게 합니다.
• Iceberg의 주요 기능은 파티션 관리, 버전 제어, 트랜잭션 지원으로, 데이터 일관성과 확장성을 강화합니다.

섹션별 세부 요약

1. Iceberg의 설계 목적

• 데이터베이스와 스트림 처리 시스템 간의 데이터 포맷 통일을 위한 표준화된 스토리지 포맷
• 버전 관리, 트랜잭션, 파티션 등의 기능을 통해 데이터 일관성과 확장성을 보장
• Apache Iceberg은 Apache Parquet과 Apache Avro 기반의 데이터 포맷으로, 다양한 데이터 처리 시스템과 호환

1. 스트림 처리 시스템과의 통합

• RisingWave는 Iceberg를 통해 스트림 데이터를 배치 처리 가능한 형식으로 변환
• Iceberg의 트랜잭션 지원은 스트림 처리 시스템에서의 데이터 일관성을 보장
• Iceberg의 파티션 관리는 대규모 데이터 처리 시 성능 최적화에 기여

1. 데이터베이스 지원의 필수성

• Iceberg는 데이터베이스의 스토리지 레이어에 직접 통합되어 버전 관리를 가능하게 함
• Iceberg의 메타데이터는 데이터베이스의 트랜잭션 로그와 파티션 정보를 포함하여 데이터 일관성을 유지
• Iceberg의 확장성은 데이터베이스의 스케일 아웃 및 다중 클러스터 지원에 적합

결론

• *Iceberg는 데이터베이스와 스트림 처리 시스템 간의 데이터 포맷 통일을 통해, 데이터 일관성, 확장성, 성능 최적화를 동시에 달성할 수 있는 기술입니다. RisingWave와 같은 시스템은 Iceberg를 통해 배치/스트림 처리 통합을 실현하며, 모든 데이터베이스가 Iceberg를 지원하게 될 것**은 데이터 처리의 미래 방향입니다.