왜 Goose를 사용하여 카오스 감정 인식 앱을 만들었는가
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능, 바이브코딩
대상자
- 소프트웨어 개발자, AI 툴 사용자, 창의적 프로젝트 개발자
- 중급~고급 수준의 개발자 (AI 에이전트 활용, JavaScript 프레임워크 기초 필요)
핵심 요약
- Goose를 활용한 카오스 UI 개발
- 감정 인식 기능과 예측 불가능한 인터페이스 반응을 결합한 앱 구현
- "The Great Goose Off" 경쟁 시리즈를 통해 AI 에이전트의 창의성 탐구
- 프로젝트 실행 전략
- 복잡한 작업을 4단계로 분해 (웹캠 앱 생성 → 얼굴 인식 → 감정 인식 → 카오스 모드 추가)
- GitHub 커밋 기반 반복적 개발으로 기능 검증 및 수정 가능
- 기술적 선택 사항
- Claude Sonnet 4 사용 (빠른 페인팅, 코드 문서화 기능)
- face-api.js를 통한 얼굴 감정 인식 구현
섹션별 세부 요약
1. 감정 인식 앱 개발의 동기
- 개발자에게 재미와 창의성을 회복하기 위한 시도
- AI 에이전트(Goose)를 통해 재미 중심의 프로젝트 개발 가능
- Tim O’Reilly 기사 인용: "AI-assisted coding은 프로그래밍의 즐거움을 되찾았다"
2. The Great Goose Off 경쟁 시리즈
- 두 명의 참가자가 Goose를 사용해 가장 무작위적인 앱 개발
- 예시 요구사항:
- 로그인 불가능한 로그인 폼
- 모욕적인 오류 메시지
- 커서를 피하는 버튼
3. Goose의 창의성 활용 전략
- 비엔지니어 참가자의 경우 더 상상력 있는 결과 도출
- 프롬프트 해석 범위를 너그럽게 설정
- 고급 개발자와의 차별화:
- 고수준 지시로 AI 에이전트의 탐색 공간 확대
4. 기술적 구현 방법
- Claude Sonnet 4 선택 이유:
- 빠른 코드 페인팅
- 코드 문서화 및 다음 단계 예측 기능
- face-api CDN 실패 시 로컬 모델 로드 자동 전환
- 4단계 프롬프트 분해:
- "JavaScript로 웹캠 앱 생성"
- "face-api.js로 얼굴 인식 모드 추가"
- "감정 인식 모드 활성화"
- "카오스 모드 토글 추가" (예: 화면 흔들기, 색상 변화)
5. 앱 기능 예시 및 결과
- 감정에 따른 UI 반응:
- 분노 시 화면 빨강, 흔들림
- 미소 시 다채로운 색상 출현
- 질병 시 전체 레이아웃 회전
- 실무 적용 가능성:
- 재미 중심의 UI 개발을 통한 창의성 촉진
결론
- 재미와 실용성의 균형을 유지한 프로젝트 개발이 중요
- Goose 사용 예제를 통해 자신의 창의적 앱 구현 가능
- GitHub 레포지토리 활용 및 Goose 설치 필수
> "재미를 위한 개발도 가치가 있다. 창의적인 실험은 문제 해결의 새로운 가능성을 열어준다."