WWDC 2025 - Apple 플랫폼에서의 머신러닝 및 AI 프레임워크 탐구
카테고리
데이터 과학/AI
서브카테고리
머신러닝, 인공지능
대상자
iOS 앱 개발자, 머신러닝/딥러닝 엔지니어, Apple Silicon 기반의 AI 기능 통합을 원하는 개발자
핵심 요약
- Foundation Models 프레임워크가 iOS 26에서 도입되어 on-device 언어 모델을 통해 사용자 프라이버시 보호 및 오프라인 기능 제공
- Genmoji, Writing Tools와 같은 기능은 기본 UI 컨트롤 사용 시 자동 통합 가능
- MLX 프레임워크는 Apple Silicon의 통합 메모리 아키텍처를 지원하며 Hugging Face 커뮤니티 모델 접근 가능
- Core ML Tools와 Xcode 시각화 도구를 통해 모델 최적화 및 성능 분석 가능
섹션별 세부 요약
1. iOS 18.4 주요 업데이트
- ImagePlayground 프레임워크의
ImageCreator클래스: 프로그래밍 방식의 이미지 생성 지원 - Smart Reply API: 메시지/이메일에 AI 생성 응답 제공
- 기본 UI 프레임워크 사용 시 Writing Tools 통합이 최소한의 코드 변경으로 가능
2. iOS 26의 Foundation Models 프레임워크
- on-device 언어 모델 제공:
- 요약, 텍스트 분류, 개인화된 검색 제안, 게임용 동적 대화 생성
- Guided Generation: 앱의 기존 데이터 타입을 사용한 구조화된 응답 생성
- Tool Calling: 날씨, 캘린더 이벤트 등의 실시간 데이터 접근 지원
- 모든 처리 과정이 on-device로 이루어져 프라이버시 보장, 오프라인 사용, API 사용 비용 0
3. Vision 프레임워크 업데이트
- 문서 구조 인식 기능 추가
- 렌즈 오염 감지 기능으로 카메라 품질 향상
4. Speech 프레임워크 혁신
- SpeechAnalyzer API: 장문의 오디오 처리 지원
- 강화된 스피치 투 텍스트 모델: 강의, 회의, 대화 최적화
- 전체 on-device 처리로 정확도 향상
5. Core ML 생태계
- developer.apple.com 및 Hugging Face에서 제공되는 사전 최적화된 모델 다양화
- Core ML Tools: 모델 전환 및 최적화 워크플로우 제공
- Xcode 시각화 도구: 모델 아키텍처 및 성능 분석 가능
- CPU, GPU, Neural Engine 전반에 걸친 자동 최적화
6. MLX 프레임워크
- Apple Silicon의 통합 메모리 아키텍처를 위한 오픈소스 배열 프레임워크
- 대규모 언어 모델 로컬 실행, 효율적인 미세 조정 및 분산 학습 지원
- Hugging Face를 통해 수백 개의 최신 모델 접근 가능
결론
- Apple은 on-device AI 기능과 오픈소스 MLX 프레임워크, Core ML 생태계를 통해 개발자에게 다양한 AI 통합 옵션을 제공하며, 프라이버시 보장과 서버 비용 절감을 동시에 달성할 수 있도록 지원합니다.