WWDC 2025 - SwiftUI 성능 최적화를 위한 Instruments 활용

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발

대상자

iOS 앱 개발자, SwiftUI 사용자

• 중급~고급 수준: 성능 최적화 기법과 Instruments 26 활용법 필요

핵심 요약

• SwiftUI 성능 저하 원인: Long View Body Updates와 Unnecessary View Updates
• Instruments 26 도구 활용: Update Groups, Long View Body Updates, Long Representable Updates, Other Long Updates 4가지 트래킹 레인 제공
• 최적화 전략: AttributeGraph 기반 의존성 관리, Cause & Effect Graph로 불필요한 업데이트 감지, Granular Data Flow 설계

섹션별 세부 요약

1. SwiftUI 성능 문제의 주요 원인

• Long View Body Updates: 뷰 본체 계산 시간이 길어져 프레임 타이밍을 놓침
• Unnecessary View Updates: 한 프레임 내 여러 뷰의 불필요한 업데이트로 인한 성능 저하
• 예시: Distance Formatter 반복 생성으로 인한 계산 비용 증가

2. Instruments 26의 SwiftUI 도구

• Update Groups: SwiftUI 작업 진행 상황 추적
• 색상 코드: Orange (경미한 지연), Red (심각한 지연)로 문제 우선순위 판단
• Cause & Effect Graph: 사용자 상호작용 → 상태 변경 → 뷰 업데이트의 원인-결과 관계 시각화

3. AttributeGraph 기반 의존성 관리

• AttributeGraph: 뷰 간 의존성 관리 및 업데이트 최적화
• Transaction 기반 업데이트: 상태 변경 시 관련 속성만 업데이트
• 예시: Favorites 기능에서 모든 랜드마크 뷰 업데이트 감지 → 개별 뷰 모델 사용으로 해결

4. Environment 시스템의 성능 영향

• Environment 값 변경: 모든 의존 뷰에 알림 발생
• 고빈도 변경 값 회피: Geometry 또는 Timer을 Environment에 저장하지 않기

5. 최적화 실천 팁

• 뷰 본체 가속화: 계산 비용이 높은 작업은 Cache로 이동
• Granular Data Flow 설계: 특정 데이터 변경 시만 뷰 업데이트
• 성능 프로파일링: Xcode 26 + 최신 OS 기기로 Instruments 26 사용

결론

• SwiftUI 성능 최적화 핵심: View Body의 빠른 업데이트, Granular Data Flow 설계, Instruments 26으로 실시간 모니터링
• Xcode 26과 최신 OS 기기 사용 필수: Cause & Effect Graph 도구 바로 활용 가능