Zuplo를 활용한 원격 MCP 서버 생성 방법
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- API 개발자 및 DevOps 엔지니어에게 유용
- 중급~고급 난이도: MCP 서버 구성 및 AI 인프라 통합 경험 필요
핵심 요약
- MCP 서버 핸들러를 통해 Zuplo API 게이트웨이 기반으로 1분 내 원격 MCP 서버 생성 가능
- OpenAPI 문서 기반으로 자동 구성을 지원하며, 보안 정책(예: API 키 인증, 레이트 제한)을 내장 지원
- 전역 엣지 네트워크 활용으로 지연 시간 최소화 및 자동 동기화 기능 제공
섹션별 세부 요약
1. MCP 서버 핸들러 소개
- MCP(Model Context Protocol)은 AI 에이전트가 외부 데이터 소스에 안전하게 연결할 수 있는 오픈 표준
- AI readiness를 위해 API에 MCP 서버 구축 필수 (예: Cursor, Claude Desktop과 호환)
- 원격 MCP 서버 설정은 호스팅 인프라, 인증, 보안 처리 등 복잡한 과정 필요
2. MCP 서버 핸들러의 주요 기능
- 빠른 설정
- OpenAPI 문서 기반으로 5단계만에 MCP 서버 생성
routes.oas.json과mcp.oas.json파일을 사용한 API 엔드포인트 노출- 전역 엣지 배포
- Zuplo의 글로벌 엣지 네트워크를 통해 지연 시간 최소화
- 보안 강화
- API 키 인증, 봇 방지, 프롬프트 독소 보호 등 50+ 내장 정책 지원
- 자동 동기화
- API 스키마 변경 시 MCP 서버 설정 자동 업데이트
3. MCP 서버 설정 절차
- 단계별 가이드
- Zuplo에서 API 생성 (기존 OpenAPI 문서 활용 가능)
- MCP 서버용 OAS 파일(
mcp.oas.json) 생성 /mcp엔드포인트 추가- MCP 서버 핸들러 적용 및 서버 이름/버전 설정
routes.oas.json을 MCP 도구 노출용으로 지정
- 즉시 테스트 가능
- MCP Inspector(modelcontextprotocol.io) 또는 호환되는 툴 사용
4. Zuplo의 MCP 서버 기능
- 스마트 레이트 제한
- AI 에이전트 정상 사용 보장 및 부정 요청 차단
- 실시간 분석
- AI 에이전트와의 API 상호작용 모니터링 가능
- 엣지 네이티브 성능
- Zuplo 기반 API와 동일한 빠른 응답 처리
결론
- Zuplo의 MCP 서버 핸들러는 API 게이트웨이 기반으로 복잡한 인프라 구축 없이 원격 MCP 서버를 빠르게 생성 가능
- 보안 정책 및 자동 동기화 기능을 통해 AI 에이전트와의 안정적 연동 지원
- 무료 계획 포함으로 즉시 사용 가능하며, AI 인프라 통합에 최적화된 솔루션 제공